 简历本女26岁应届生硕士C#软件工程师13366668888user@jianliben.com在职,看看新机会 |
| 自我评价 |
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个性特点：思路清晰、工作认真、负责，乐于沟通、乐于互助、乐于学习、乐于分享，勇于创新
知识技能：熟悉C/C++/Python/Matlab/SQL；熟悉Linux与训练集群使用；熟悉分类、ReID等计算机视觉领域基本算法；熟悉渐进学习；熟悉TensorFlow/PyTorch；熟悉NCNN等深度学习移动端推理框架 实践能力：微软和阿里实习经验，也曾带领团队参加阿里天池国际挑战赛，队伍排名前1%，积累丰富技术实践经验 |
| 教育背景 |
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2021/09 - 2024/06
南开大学 硕士 测控技术与仪器
主修课程、GPA及成绩排名等
2017/09 - 2021/06
西南大学 本科 测控技术与仪器
主修课程、GPA及成绩排名等
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| 工作经历 |
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2023/11 - 2024/03
微软 C#软件开发实习生 职责业绩: 负责使用深度学习算法,完成国际电子贸易禁限运商品分类
2023/08 - 2023/10
阿里 数据建模实习生 职责业绩: 负责使用深度学习算法,完成国际电子贸易禁限运商品分类
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| 项目经历 |
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2019/04 - 2019/05
XXXX设计软件 队长 项目描述：XXXX的结构线绘制和编辑；线稿简化；结构线自动生成；线稿和照片的一键试穿；随机产生衣物图片，线稿简单着色/贴图后生成衣物图片等
语言及框架：c++进行数据预处理和实现软件逻辑，qt制作界面；python进行数据爬取以及部分数据的预处理，pytorch完成全部的机器学习部分 最终效果：线稿简化效果超过sketch simplify，图片生成效果超过pix2pixhd，munit，bicyclegan等
2018/09 - 2018/11
阿里XXX全球挑战赛（图像XXX识别） 队长 项目描述: 作为队长,基于XXX实验室提供的零样本数据集,设计算法模型,实现图片零样本分类,即运用训练集中未出现的类别进行预测
项目业绩：复现LDF作为baseline,通过引入度量学习、利用隐属性标签等方法,提升了8%的准确率;使用人工属性细粒度分类,解决了相似类目难以区分的问题,提升了0.5%的准确率。队伍排名前1%
2018/03 - 2018/05
阿里XXX全球挑战赛（XXX关键点检测） 队员 项目描述: 基于阿里淘宝提供的数据集,设计算法模型,实现服饰关键点检测
项目业绩：复现CPM作为baseline,通过引入warm up train、hard-negative mining等方法,提升了2%的准确率。队伍排名前2% |
