算法岗优秀校招简历模版

熟练掌握Python、Java、C语言编程，及TensorFlow和PyTorch深度学习框架，OpenCV和NumPy等图像处理和机器学习算法；精通目标检测、图像生成、图像分割等图像处理任务，具备模型实现、训练及后处理的丰富经验；熟悉CNN、GAN、Transformer和Diffusion Model等主流深度学习模型算法，并能够将深度学习模型有效地部署在不同操作系统。

3.拥有重点大学硕士学位，具备出色的学习能力和对算法工作的极大热情。除了专业课程，我还通过自学完成了多个算法相关的高级课程和项目，不断提升专业技能。

在深度学习、计算机视觉及人工智能领域,高质量、多样化的数据集是驱动模型性能提升的关键因素。然而现实世界中往往存在数据稀缺、标注成本高、数据分布不均衡等问题,限制了模型训练的效果和泛化能力。本项目旨在通过融合传统图像处理技术、深度学习算法及最新生成模型(如 CNN、Stable Diffusion 等),开发一套高效的数据集扩充与生成系统,以应对上述挑战。

工作内容:
1.负责传统数据增强算法的设计与调优;
2.负责风格迁移算法的选择与实现;
3.图像和谐化的选择与实现;
4.对文生图数据集结构解码,获取数据集格式,解读 pickle 文件,设计文生图的文本描述;

工作内容:
1.解决在同一个环境下部署多个深度学习算法，如风格迁移、图像质量增强以及数据预测; 

2.不同算法依赖不同模型、框架的兼容性问题，提升服务可持续和可维护性;

3.将不同算法部署为服务，供管理平台调取。

语言:Python,Java;框架：Pytorch，Tensorflow，Onnxruntime，CAP-VSTNet风格迁移，ModernTCN数据预测，FBCNN图像质量增强；数据处理：Opencv、Numpy、Pandas、PIL、io；

掌握Python,Windows,Pytorch,Linux多线程,VMware虚拟机,多进程方法及使用；熟练使用计算机辅助工作任务、熟悉AndroidStudio、熟悉Java语言、C语言；熟练掌握阅读相关英文论文和专利能力。