数据分析师/算法工程师/软件工程师简历模板

主修课程：尽量填写和应聘岗位相关的主修课程
成绩排名：成绩优异的话可在这里填写成绩排名及GPA信息

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成绩排名：成绩优异的话可在这里填写成绩排名及GPA信息

1. 熟练的应用SQL和Python对公司的后台数据进行多样的数据提取
2. 用Python和R对公司的现金贷业务建立申请模型评分卡，降低入逾率和坏账率。
3、熟悉现金贷业务，对业务问题进行深入分析，提供数据支持。

1、数学教师,一丝不苟备课，认真上好每一节课；
2、班主任，负责班级日常，做好学生思想工作。

1、负责公司开发的软件进行A/Btest数据分析，plist广告参数修改；
2、软件上线功能测试，软件上线后flurry数据跟踪，撰写数据报告；
3、跟踪并撰写软件的每日运营报告。

项目介绍

基于京开高速2016年上半年的近100万条记录ETC收费数据，进行数据处理与分析：
1.实现数据的导入、抽取、预处理、导出的大数据处理流程；
2.对上半年的销售情况做初步分析，对教委平稳的三月、五月这两个月份的销售情况进行了漏斗分析，包括车型分析、出口站点等因素对销售额峰值的影响；
3.利用大数据运算处理框架对入口数据进行了处理和聚类，利用多元线性回归模型得出了每个入口的贡献度，有利于收费站人员进行排班。
我的职责

在hadoop平台中，先将数据导入到mysql，sqoop；
再抽取到hive，spark-sql进行数据处理；
最后数据导出到mysql，使用tableau进行数据分析。

项目介绍
分析历史数据，挖掘用户特征，构建评分卡模型：
1、利用Python，Sql提取后台用户的个人借贷信息及运营商报告；
2、与风控对接重要特征，对数据进行清洗、特征筛选并做分箱处理；
3、基于逻辑回归理论，利用R做申请模型评分卡；
4、对评分卡模型进行评估，并做模型汇报和上线。

我的职责
熟悉业务流程，提取、清洗、结构化处理所需数据，构建现金贷业务申请模型评分卡，做模型汇报。

有良好的数理分析素养及数理统计基础，
对数据有较强的敏感性和较强的逻辑分析能力，
良好的学习意愿和学习能力，
能够快速掌握工作所需技能。

1、擅长sql/hive查询语言； 2、擅长使用R、Python进行数据分析、数据挖掘； 3、熟悉常用的机器学习算法，如逻辑回归、K-Means、SVM、Bagging、Boosting、聚类； 4、熟悉Linux环境及常用命令，了解Hadoop生态系统及MapReduce基本原理； 5、有良好的数理分析素养及数理统计基础，对数据有较强的敏感性和较强的逻辑分析能力，有良好的学习意愿和学习能力，能够快速掌握工作所需技能。