售前/售后技术支持工程师简历表

           
基本信息
简历头像
简历本27岁3年硕士159****2600591320****@qq.com售前/售后技术支持工程师未在职,目前正在找工作
教育背景
2014/09 - 2016/06
简历本科技大学
硕士 - 电子与通信工程
主修课程:尽量填写和应聘岗位相关的主修课程
成绩排名:成绩优异的话可在这里填写成绩排名及GPA信息
2009/09 - 2013/07
简历本科技大学
本科 - 电子信息科学与技术
主修课程:尽量填写和应聘岗位相关的主修课程
成绩排名:成绩优异的话可在这里填写成绩排名及GPA信息
工作经历
2015/03 - 2015/09
简历本电子商务有限公司
实习生
1.通过编写Perl脚本语言,结合开源程序库FFmpeg对批量视频进行YUV与MP4、AVI格式转
换、帧数帧率、去黑边等处理;
2.在Microsoft Visual Studio 2010上配置Opencv,编写C++程序对视频进行加Logo、拼接等处理;
3.在人脸识别的美颜项目中,通过编写MATLAB脚本和界面程序,完成了对30多万张图片的灰
度化、数据标注等处理;
4.在完成对人脸特征点的标注工作后,通过观察、对比实验效果,形成了20份的测评报告。
项目经历
2014/09 - 2016/06
科研项目:K-稀疏恢复限制等距常数上界及压缩感知算法研究
C++、MATLAB、OpenCV
项目介绍
★由岑老师主持、属于国家自然科学基金。压缩感知重构算法一般包括贪婪算法和凸优化算法,我主要负责对压缩感知中字典训练算法进行研究及理论创新,提出了两个字典训练算法,完成了稀疏表示在群体异常检测中的实际应用及创新。
我的职责
★负责工作:主要负责将稀疏表示进行理论研究及创新和实际应用中平台的搭建工作。结合计算机视觉、图像处理、模式识别等相关知识,提出了HMOFP特征稀疏表示与视觉关键词稀疏表示的全局异常事件检测研究的方法,达到了不错的实验效果。
自我评价
★有理想,有兴趣,有观点,爱创新,正能量,乐分享
★本人毕业于电子与通信工程专业,掌握模式识别的基础,了解深度学习(Deep Learning)及人工神经网络的基本知识;
★ 英语顺利通过CET-6,有良好的英语听说读写、英文文献检索能力;
★ 有一定的C/C++编程及程序分析能力,熟练使用Microsoft Visual Studio 2010等开发工具;
★ 熟练掌握MATLAB编程,能够使用SQL Sever数据库系统,掌握Linux系统基本操作指令;
★ 熟练掌握HTML5与CSS3、JavaScript编程语言,对jQuery、Ajax、Json、Node.js等具有一定的使用能力,对Web前端开发工具Dreamweaver CS6、HBuilder能够熟练使用;
★ 熟练掌握开源程序FFmpeg,对脚本语言Perl和Opencv 有一定的了解 ;



技能描述
Office
C
MATLAB
C1
C++
JavaScript
HTML
css
jquery
node.js
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