数据分析师招聘个人简历模板

使用eterm终端和公司自开发的收益管理系统，实时监控网站售票情况，并根据不同的销售季节，对历史销售情况做统计分析及预测，发掘民航市场的周期性规律，制作分航线的销售预案，最终提升收益价值

项目介绍
项目需求：获取优酷、土豆等视频网站的用户数据
技术选型：java语言网络爬虫、MySql、Hdfs、Hbase、ElasticSearch
项目流程：利用爬虫技术，从土豆、优酷等视频网站上抓取电视剧评分数据（如总播放数、评论数、类型），将网页文本存储至MySql，同时存储至Hdfs文件系统；将爬取的html文本利用MapReduce进行清洗，提取有效字段，并存储到Hbase；从Hbase表格中获取数据，利用ElasticSearch建立电视节目信息的索引，便于客户在网页上实时搜索剧集信息。
我的职责
利用爬虫技术，从优酷、土豆等视频网站爬取数据，存储并查询

项目介绍
数据格式：XML格式的用户收看电视的日志记录
需求：分别按频道、节目这两个维度，提取分天、小时、分钟的三大收视指标（收视率、市场份额、有效收视率）
流程：利用Flume将采集的数据源上传至hdfs文件系统；利用MapReduce计算框架提取有效的字段，并输出良好格式的文本，作为计算收视率指标的基础数据；利用Hive计算，将文本数据转换为收视率指标；利用Sqoop将指标从hdfs导入Mysql
我的职责
清洗日志数据，提取字段，转换成收视率指标，存储

Apache Hadoop、MapReduce、Hive、Hbase、Flume、Zookeeper、ElasticSearch、Yarn、Storm、SparkStreaming
java、python、Linux shell

性格沉稳，喜欢钻研技术；
渴望创新，时刻追逐新的知识与技术；
勤奋操练，信奉没有比"Always Be Coding"更好的掌握技术的方法；
适合走技术路线；