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专业课程、成绩排名

负责帮助导师研究两项国家自然科学基金，一项山西省自然科学基金，研究基于深度学习的复杂背景下目标检测，实现了工程应用。其中主要负责算法设计以及编程实现。

项目介绍
针对复杂工件内部装配零件的错位、丢失检测难度大的问题，通过对CT图像的预处理并且采用深度学习的方法，构建深度卷及神经网络，实现了内部零件的定位，对错位以及丢失情况进行分析，判断工件有无损坏。
我的职责
1. 基于深度学习平台caffe实现深度卷积神经网络的训练与检测。
2. C++与MATLAB混合编程实现算法。

项目介绍
解决传统目标检测方法检测精度低，对目标定位不准确的问题，采用深度学习的方法，构建深度卷积神经网络，提取图像的精细特征从而实现复杂背景（遮挡，伪装等）下的坦克目标的精确检测。
我的职责
1. 构建训练数据集，深度卷积神经网络的搭建。
2. C++与MATLAB混合编程实现算法。
3. 对坦克精细结构（炮筒、履带）实现高精度的检测结果。

对深度学习理论有深刻的理解，对CNN有良好的理论和实操经验；掌握深度学习平台caffe的使用；掌握C++，MATLAB能熟练编程实现算法；有软件开发经验。有查阅英文文献能力；具有一年半的深度学习目标检测项目开发经验。
爱好运动，作为研究生院足球队队员，获得校级足球联赛团体第二名。
对新技术充满好奇，不断探索提高；工作态度认真负责，具有团队合作精神。

MATLAB，C++
python