系统分析员简历模板下载word格式

1、前期参与hadoop集群，zookeeper、hive、hbase、spark等hadoop生态圈产品的搭建，软件配置的相应修改及软件的升级。
2、负责建立和完善hive的分析指标和对相应的hql脚本的编写，对每日kpi，top等需求进行分析，用来确定用户对相应旅游栏目和产品的喜好。设计Hive数据仓库表，并做Hive语句优化。
3、编写Crontab定时任务，对每日获取的数据库相关数据通过MapReduce进行数据的提取、清洗、分析、存储。
4、使用Sqoop工具负责利用对hive分析结果导出到mysql库，明细数据导入hbase。

项目介绍
公司简介：
公司的主要经营模式是“网站+呼叫”的模式，其中网站为客户的主要入口，业务数据，web日志蕴藏着大量的用户信息，而这些信息可以被用来被设计产品，判断客户生命周期和优化应用程序功能，为用户提供更个性化的内容以及在应用中找到最有效的逻辑结构等。因此，用户行为分析一直具有重要的实际意义。通过多维度分析，可以深入了解访客、转化率、用户行为序列等。统计出高端用户和潜在流失用户等信息进行精准营销。
工作描述：
1.前期参与hadoop集群，zookeeper、hive、hbase、spark等生态圈产品的搭建和相关软件的配置及升级。
2.通过建立和完善hive的分析指标和相对应的hql脚本的编写，对用户的日常行为需求分析，设计hive数据仓库表并且语句优化。
3.编写crontab定时任务，对每日获取的数据mapreduce进行数据抽取、清洗、分析和存储。
4.使用sqoop工具负责利用对hive分析的结果导出到mysql库中，明细数据导入到hbase中。
我的职责
1.在hadoop生态圈利用sqoop工具进行数据库的数据抽取到hdfs
2.利用mapreduce进行数据清洗与整合
3.利用hive的整合得到到的数据进行导入导出，将数据放到hive中进行多维度分析，创建用户画像，进行数据归类，对数据进行定期分析，对关键字的任务分析
4.根据业务的要求到hive优化
5.将输了结果备份到历史数据库hbase中，进行持久化的保存

1、熟练掌握hadoop集群搭，能够搭建大数据存储平台HDFS，安装Hive、Hbase。
2、熟练掌握基于hive分析的hql语言，根据业务需求合理调优。
3、熟练掌握Mapreduce运行原理及清洗，分析数据。
4、熟悉会使用flume日志收集工具，sqoop抽取数据。