大数据工程师自我评价简历范文

简历本 03月27日简历范文自我评价怎么写

自我评价（案例一）

[大数据技能]：熟悉javascript，Node.js，Angular.js等。实作过loopback，Kafka，NPM，ElasticSearch，MQTT，Nifi等。实作部署使用Xampp，FileZilla，Putty等。开发环境：VSCode，Loopback。
[数据交互技能]：Java交互数据库&ES，掌握PL/SQL，AngularJS。大数据交互Kafka + ElasticSearch + Nifi + MQTT + Nodejs + Web整合。数据库：SQL server，MySQL，Oracle。
[前端技能]：熟练JAVA，HTML，CSS，XML等；数据结构与算法；WEB开发技术，JSP(Servlet)技术，JQuery框架等。了解并使用过REST API。开发环境：Eclipse；SQL server，Google chrome。
[办公技能]：熟练使用Microsoft Office/Outlook/Lync/Skype
[语言能力]：大学英语六级CET-6。
[个人能力]：沟通能力良好，学习能力强。负责认真，协作意识强。code习惯良好。

自我评价（案例二）

参与过多个项目的开发，熟悉常见业务处理，能快速融入团队
有耐心能够在产品经理多次改变需求的情况下，沉着冷静地修改产品有认真钻研精神
责任心强喜欢与人沟通，有很强的团队协作能力具有强烈集体荣誉感
求知欲旺盛对事物有较强的分析能力，敢于接受新的挑战抗压能力强
喜欢接触学习新知识有良好的编码风格，有很强的学习能力适应能力和研究能力

自我评价（案例三）

1、有较好的英语读写能力，能够阅读Apache大数据官方文档；
2、有良好的自学习惯，能够快速学习新的技术能力；
3、有较强的适应能力，吃苦耐劳，能经常加班，能出差；
4、有良好的团队协作精神，有一定的组织及管理能力；
5、善于与团队沟通，勇于承担责任；
6、爱好旅行、爬山。

自我评价（案例四）

1、熟悉hadoop集群，熟悉分布式系统原理，期望从事hadoop大数据开发、分析等方向的工作
2、熟悉spark、hive、hbase、sqoop、zookeeper、flume等大数据生态圈组件及使用，掌握YARN的工作原理，以及Hadoop不同版本的新特性
3、熟悉java、MySQL、Oracle10g/11g、shell
4、熟悉Mapreduce及Hive的数据清洗、分析和hive的调优
5、熟练运用Xshell、SecureCRT、MyEclipse、FileZilla Client等可视化软件
6、熟悉spark以及掌握scala语言编写
7、了解Python，可以正常阅读代码
8、工作态度端正，有上进心，能承受较强压力，期望长期在公司工作，与公司共同发展

有用

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