算法工程师简历中的自我评价怎么写

简历本 10月17日 简历范文      自我评价怎么写

自我评价(案例一)

本人性格热情开朗,待人友好,为人诚实谦虚。工作勤奋,认真负责,能吃苦耐劳,尽职尽责。善亍分析、总结、判断,善亍从整体把握事物,追根究底,力图抓住事物本质,有强烈的责任心和认真的工作态度,力求又快又好的完成任务,有耐心。具有亲和力,平易近人。

自我评价(案例二)

1、具备良好的逻辑分析能力、沟通能力和学习能力,以及优秀的数学功底和算法思维;
2、熟练使用python编程,熟悉及掌握spark的python接口:pyspark;
3、精通使用SQL查询,熟悉数据库mysql、pgsql;
4、熟练使用spss统计软件和数据挖掘软件spss clementine(modeler),建立数据挖掘模型;
5、熟练掌握hadoop生态体系 Spark / Hive / Hbase 的使用,熟悉spark平台机器学习算法的应用(熟悉spark的python接口的mllib包和ml包的使用);

自我评价(案例三)

硕士毕业,两年BOE算法开发经验
熟悉ANN/ SVM/ AdaBoost/ ASEF等机器学习算法
熟悉python,精通Matlab, 熟练C/C++以及OpenCV编程
熟练使用MFC/PyQT进行UI设计
熟练掌握回归分析/Bootstrap/Box-Cox等统计学模型
熟悉SPSS/Minitab等统计学软件
具备优秀的英文文献查阅、学习能力

自我评价(案例四)

熟练使用c++、python、Matlab编程语言;熟练使用MFC、STL编程;工作期间有两项基于windows平台的工程软件设计开发,一项软件著作权。
本科成绩优异,工学、经济学双学位,专业排名第一,学科竞赛获一项国家二等奖、两项省级特等奖;研究生期间发表一篇SCI,两篇EI。

善于专研,解决问题,期望方向:人工智能、大数据。

有用
本文内容来自互联网,如果侵犯了您的权益,请联系管理员立即删除(附上内容地址)

相关推荐

  • 算法工程师简历,基本信息,姓名:简历本,求职意向:算法工程师,工作经历:利用c语言,matlab与fortran编程模拟研究冲击加载下裂纹的高速扩展细观机理...
    0人使用
  • 算法工程师简历模板,求职意向:算法工程师,工作经历:管理乙方技术团队,促进项目及时上线验收
    2151人使用
  • 算法工程师个人简历,基本信息,姓名:简历本,求职意向:算法工程师,工作经历:制导与控制系统设计与仿真;引战系统设计与仿真;...
    0人使用
  • 算法工程师免费简历模板,求职意向:算法工程师,工作经历:负责帮助导师研究两项国家自然科学基金,一项山西省自然科学基金,研究基于深度学习的复杂背景下目标检测,实现了工程应用。其中主要负责算法设计以及编程实现。
    1350人使用
  • 算法工程师word简历模板,求职意向:算法工程师,工作经历:工作描述:
    1、雷达信号采集和处理;
    2、雷达信号特征提取和算法制定;
    3、算法移植和验证;
    4、产品功能标定;

    项目介绍:
    1、基于CW雷达的人车分离项目(已完成)
    2、基于CW雷达的汽车自动尾门项目(已完成)
    3、基于FMCW雷达的交通违停项目(进行中)
    334人使用
  • 基本信息,姓名:简历本,意向:算法工程师,工作经历,工作描述:根据已有的企业相关信息(法人个人信息,公司财务信息,征信信息等),基于机器学习的方法,建立信用贷款评分系统,以考察贷款企业的还款可能并计算其合理的贷款额度。具体工作内容为:
    ? 使用Python(相关的numpy,pandas,sklearn, matplotlib 等库)进行前期数据清洗,特征选取,模型选择与训练和结果评估等相关工作。
    ? 将评测完成的模型迁移至Spark 平台,
    12625人阅读
  • 简历本整理的算法工程师岗位项目经验范文,项目描述:项目介绍
    要求可以自动化处理飞行载荷数据,可以依据筛选结果对连接强度进行校核,可以依据筛选结果拟合出加载剪力,同时要满足界面友好化,数据结果输入输出可溯源。
    对需求进行分析,分析涉及对象、成员变量、成员函数;基于MFC,单文档模板、对话框以及控件实现上述相关需求:
    a.编写数据文件批处理函数,批量处理所有数据文件,并对数据进行排序、数学运算等操作,实现对飞行载荷数据自动筛选
    5543人阅读
  • 简历本整理的算法工程师岗位自我评价范文,自我评价:1、专业基础扎实,业务能力强。
    2、工作认真负责,能够做好领导交办的事情。
    3、面对新问题肯钻研,能够通过尝试不同方法解决问题。
    4、勤奋上进,有很强的自我提高意识,能够利用业余时间不断提高自我。
    5、性格随和,有较好的团队合作意识,能够站在他人立场换位思考。
    5987人阅读
  • 1、擅长sql/hive查询语言; 2、擅长使用R、Python进行数据分析、数据挖掘; 3、熟悉常用的机器学习算法,如逻辑回归、K-Means、SVM、Bagging、Boosting、聚类; 4、熟悉Linux环境及常用命令,了解Hadoop生态系统及MapReduce基本原理; 5、有良好的数理分析素养及数理统计基础,对数据有较强的敏感性和较强的逻辑分析能力,有良好的学习意
    5915人阅读
  • 职业目标/目标岗位:数据分析,数据挖掘,机器学习技能:熟练掌握:Oracle,mysql,SQL,python,Shell;R,nosql;常见数据挖掘算法(sklearn)。tensorflow,mxnet通过证书:证券从业资格,期货从业资格,基金从业资格
    1185人阅读