大数据分析师岗位个人简历怎么写

简历本 06月16日 简历范文      完整简历范文

基本信息

姓名:简历本

年龄:26

电话:150****5992

邮箱:52689993@qq.com

经验:8年

意向:大数据分析师

教育背景

时间:2012-09到2016-06

学校:简历本大学 | 专业:计算机科学与技术 | 学历:本科

工作经历

工作时间:2016-06到2017-06

公司名称:简历本网络科技有限公司 | 所在部门: | 所在岗位:大数据分析师

工作描述:
我们公司的数据主要来源是web的日志数据,app端的行为数据,埋点数据,其他大型旅游网站的爬虫数据和我们公司本地数据库中的数据。然后我们将web中的产生的日志数据通过flume抽取到kafka中,通过spark streaming进行实时清洗,将日志字段全部打散并按需求进行特定格式转换,然后把清洗过的数据和kafka中的数据投递到HDFS中按照业务需求做mr清洗,清洗后的数据导入到hive仓库中用hql做数据分析,最后将结果数据分别导入到hbase数据仓库中和本地数据库中供续部门等进行调用,最后由展示人员将数据形成报表在前端展现。
整个项目组由12个人组成,数据收集组(2人)、数据清洗组(2人)、数据分析组(3人)、数据建模组(3人)、运维组(2人)。
我是属于数据分析组,主要负责用hive对数据的分析工作。有时也会干一些数据清洗工作。根据需求用mr清洗出我们所需要的字段,例如IP地址 访客用户信息 日期  目录  响应码 访客来源的URL 访问所用设备等字段。然后导入到hive中用Hql进行分析。
我在我们公司前期主要负责编写mr清洗数据,将结构化的数据导入hive数据仓库中,编写hql对数据进行多维度分析,还用到了Hbase  rowkey的设计和表格的建模。。后期我主要负责数据的管理,用hive和spark对数据进行日常分析,配合建模组的工作。

工作时间:2010-07到2017-07

公司名称:简历本网络技术有限公司 | 所在部门: | 所在岗位:大数据分析师、网络舆情

工作描述:
2010年7月~2017年7月在福建通信信息报社工作,担任过编辑、记者,以及分别担任过鹰眼舆情(中国电信互联网大数据产品)内容运营、产品运营和市场拓展负责人,拥有多年的传媒与互联网工作经验,熟悉传统媒体与微信微博论坛等自媒体传播、运营规律,熟悉网络数据挖掘和分析、宣传效果评估和危机公关,熟悉互联网产品、手机APP项目运营管理。
其中:2010.07-2011.07 编辑、采访记者,每周2篇原创报纸稿件,熟悉新闻报道、人物采访和企业宣传等各类文章写作
2011.08-2013.08 报告主编,先后负责中国通信业、国资央企、20多家政府机关舆情报告,曾赴国资委新闻中心驻点,熟悉网络信息检索和分类、传播特点分析以及正向舆论引导
2013.09-2015.09 产品总监,负责舆情产品市场调研、PC及APP产品策划、政府企业信息化项目解决方案编制、数据运维及产品优化、客户需求分析及投诉解答,熟悉互联网产品运营和管理
2015.10-2017.07 市场总监,负责全国市场渠道建设和政企客户关系维护,分解经营目标、制定整体推广战略与实施举措,负责过多个百万、千万级大型政府信息化项目招投标工作(且成功中标),具备一定的销售管理经验

个人评价

活泼开朗,喜欢追求新鲜的事物,喜欢用积极的态度面对生活。喜欢自我摸索新鲜的技术,平时没事的时候喜欢访问一些
技术官网,例如51cto等,学习一些先进的技术。
技术上:
1.熟悉hadoop集群,熟悉分布式系统原理.
2.熟悉hive、spark、hbase、sqoop、zookeeper、flume等大数据生态圈组件及使用,掌握YARN的工作原理,以及Hadoop
不同版本的新特性
3.熟悉MapReduce及Hive的数据清洗、分析和hive的调优
4.熟悉spark流数据分析以及scala语言编写
5.熟练掌握SQL,熟悉MySQL/Oracle 10g/Oracle 11g
6.工作态度端正,有上进心,抗压能力强,对新技术有较强的学习能力,期望长期在公司工作,与公司共同发展
7.熟练运用Xshell、SecureCRT、FileZilla Client等可视化软件
工作上: 能够定期完成自己的工作并且有效率的完成。不怕困难,有较强的独立自主能力。工作积极,生活也积极,从来不以负面
的态度看待生活。
能够加班,能够出差

有用
本文内容来自互联网,如果侵犯了您的权益,请联系管理员立即删除(附上内容地址)

相关推荐

  • 数据分析师简历模板,求职意向:数据分析师,工作经历:负责公司游戏产品网络推广运营,包括今日头条,uc头条,新浪粉丝通,腾讯广点通等渠道的推广维护运营
    1.每天实时监控账户情况,进行数据统计,实时调整
    2.每天对账户的素材更新,并且对已有素材进行分析,跟设计提出合理的素材修改建议
    3.每天监控对手的广告,并且对自己素材进行结合,更新素材
    845人使用
  • 数据分析师个人简历,基本信息,姓名:简历本,求职意向:数据分析师,工作经历:1、根据移动大数据,建立风险控制模型,定期出具数据分析报告,以及对模型进行迭代优化处理。 2、依据公司产品方向,负责移动大数据抽取(通过移动大数据平台Universe及Kettle工具进行ETL处理):映射及逻辑设计、数据抽取及处理、数据准确与一致性验证。 3、负责公司四川项目一期整体迁移工作(包括数据源、中间数据处理、各风险点模型建立、前台...
    211人使用
  • 数据分析师求职简历,基本信息,姓名:简历本,求职意向:数据分析师,工作经历:移动广告1.定位产品的属性,分析用户画像。2.为产品的广告创意撰写文案、搭配素材,利用DSP以及各大移动广告后台进行竞价投放,定位精准人群。3.分析广告创意的投放数据和投放效果,提供进一步优化策略。...
    0人使用
  • 数据分析师求职简历模板,求职意向:数据分析师,工作经历:1、负责采集宏观经济和市场相关的重要信息,编制日报、月报等,供相关岗位参阅
    2、基于现有真实用户数据,负责大数据的收集、整理和加工(使用软件SQL/PowerBI/R)
    3、负责评估业务表现,并对业务结果进行归因分析,提供业务洞察
    4、协同相关业务部门,构建BI报表及业务分析策略,对主数据的标准和建设路径进行定义和开发
    5、参
    1108人使用
  • 数据分析师免费简历模板,求职意向:数据分析师,工作经历:工作期间主要负责:
    1、招聘数据的分析及汇总,周报、月报、成本数据的分析;
    2、绩效制度的制定及绩效数据的提供及汇总;
    3、内部推荐制度的梳理、制定及推广;
    4、招聘渠道的管控,及渠道数据分析;
    5、外协制度的制定及外协人员管控;
    6、校园招聘推广;
    7、组织相关制度、业务及技术的培训。
    560人使用
  • 基本信息,姓名:简历本,意向:大数据分析师,工作经历,工作描述:我们公司的数据主要来源是web的日志数据,app端的行为数据,埋点数据,其他大型旅游网站的爬虫数据和我们公司本地数据库中的数据。然后我们将web中的产生的日志数据通过flume抽取到kafka中,通过spark streaming进行实时清洗,将日志字段全部打散并按需求进行特定格式转换,然后把清洗过的数据和kafka中的数据投递到HDFS中按照业务需求做mr清洗,清洗后的数据导入到hive仓库中用
    14015人阅读
  • 基本信息,姓名:简历本,意向:数据分析师,工作经历,工作描述:2011年7月至2012年5月在浙江盘石信息技术有限公司技术研究部任数据分析师一职,工作主要有:电子商务行业报告的编写;新版官网英文版的部分翻译;网站联盟的研究;数据的搜集、整理与分析;互联网广告的调查与分析。


    其中重要的项目如下:
    1、撰写电子商务行业报告。参与撰写由中国电子商务数字服务中心(CECA Didital Service Center)在北京发表的
    43853人阅读
  • 简历本整理的数据分析师岗位工作经历范文,工作描述:1、项目运作:包括项目调研、数据分析、行业研究、报告撰写、汇报沟通、辅导实施;
    2、知识架构:参与以人力资源为主,包含战略、组织与管控、流程、企业文化等专业领域的方法论和标准化知识库建设,用Spss对风险数据进行聚类分析,用Photoshop绘制品牌logo,用Mindmanage撰写战略定位、举措、问题提纲,用AI书写艺术字;
    3、市场开发:发掘和跟进市场机会,负责某些行业咨询项
    7793人阅读
  • 简历本整理的数据分析师岗位项目经验范文,项目描述:项目介绍
    搭建一个针对产险中小企业客户的分析平台,包括客户信息统计、行业发展趋势、各分公司产能业绩等,同时涵盖网络爬虫技术抓取的各竞争对手公司的竞品信息及行业新闻事件等。
    我的职责
    对产险非重客非车的客户进行分析,刻画这部分客户中通过寿险业务员的交叉销售业务购买过非车保险产品的脸谱,以及这部分交叉销售业务员的脸谱,以期推动产寿交叉的业务发展。
    30019人阅读
  • 简历本整理的数据分析师岗位自我评价范文,自我评价:数学分析 高等代数 解析几何 常微分方程 近世代数 复变函数 运筹学 教育学 心理学 统计学 数学建模 数值分析 实变函数与泛函分析 SAS统计分析应用 应用回归分析 计量经济学 应用随机过程 多元统计分析,机器学习算法等 ①良好的业务理解能力和模型搭建能力,学习能力强,理解多种机器学习算法。②熟练excel中常用的函数技巧、透视表及图表操作,并有一定的VBA、SQL基础。③熟悉
    22460人阅读